Lune Rendo, plataforma de análisis de datos financieros y gestión de riesgos mediante inteligencia artificial
Inteligencia de datos aplicada a la inversión

Optimice cada decisión con un análisis estructurado de sus datos

Lune Rendo procesa continuamente datos de mercado para producir recomendaciones cuantificadas y actualizadas adaptadas al tamaño de su cartera.

No se aplican comisiones de intermediación a las transacciones realizadas a través de la plataforma. El acceso a los modelos predictivos y a la tabla de gestión de riesgos se incluye al abrir la cuenta.

La fricción oculta del análisis tradicional

Para tener una visión clara de su exposición financiera normalmente es necesario comparar varias fuentes: declaraciones de corretaje, índices de mercado e historiales de volatilidad. Este trabajo requiere mucho tiempo y rara vez se actualiza en tiempo real, lo que retrasa la detección de desequilibrios en una cartera.

En carteras de tamaño modesto, las comisiones por transacción y gestión pesan proporcionalmente más. Un retiro de unas pocas décimas porcentuales por transacción, repetido durante varios años, reduce significativamente el capital disponible para la diversificación.

Lune Rendo fue diseñado para abordar estos dos problemas por separado: automatizar el análisis de datos para acortar el tiempo de decisión y eliminar las tarifas de transacción para que el rendimiento generado permanezca enteramente en manos del inversor.

Lune Rendo, método de análisis de datos para decisiones de inversión

Un método basado en el análisis, no en la intuición

Lune Rendo se basa en modelos estadísticos entrenados en series de datos de mercado históricos y actualizados diariamente. Cada recomendación presentada va acompañada del razonamiento que la sustenta: indicadores tenidos en cuenta, nivel de confianza, horizonte considerado.

Este enfoque está dirigido a profesionales que quieren comprender la lógica detrás de una sugerencia antes de implementarla, en lugar de seguir una señal opaca. El objetivo es hacer que los datos sean utilizables, no reemplazarlos con un atajo automatizado.

Tres funciones en el corazón de la plataforma

Los modelos predictivos, el motor de gestión de riesgos y la ingesta de datos en tiempo real trabajan juntos para transformar un flujo de información sin procesar en decisiones informadas.

Modelos predictivos

Los algoritmos analizan las tendencias de los precios, los volúmenes negociados y las correlaciones entre clases de activos para estimar trayectorias probables en diferentes horizontes. Las proyecciones se presentan con su margen de incertidumbre, más que como certezas.

Datos históricos Modelo estadístico Escenario probable

El modelo recalcula cada escenario a medida que llegan nuevos datos, sin intervención manual.

Motor de gestión de riesgos

Cada posición se evalúa según su propia volatilidad y su contribución al riesgo general de la cartera. El motor señala concentraciones excesivas en un sector o moneda y sugiere ajustes numéricos para corregirlas.

Cartera Puntuación de riesgo Ajuste sugerido

La puntuación de riesgo se recalcula con cada movimiento significativo del mercado.

Análisis en tiempo real

Los feeds del mercado se incorporan continuamente y se comparan con las posiciones existentes. Cualquier variación notable provoca una actualización de los indicadores mostrados, sin latencia ligada al procesamiento por lotes.

Flujo de mercado Comparación continua Alertar o actualizar

Los indicadores mostrados reflejan el estado del mercado en el momento de la consulta.

Conserva el 100% de tus ganancias

No se cobran tarifas de transacción en los pedidos realizados a través de Lune Rendo, independientemente de la frecuencia o el monto invertido. Esta elección estructural tiene como objetivo garantizar que los resultados generados sigan totalmente disponibles para su reinversión.

100%

cualquier ganancia obtenida permanece en el inversor: la plataforma no retiene ninguna comisión sobre las operaciones realizadas.

Entendiendo nuestro modelo

Del flujo de datos a la recomendación

El procesamiento se lleva a cabo en tres pasos distintos, cada uno de ellos verificable y documentado en la interfaz.

Paso 1

Recopilación de datos

Los precios, volúmenes e indicadores macroeconómicos se obtienen de fuentes de mercado reconocidas y luego se normalizan para permitir comparaciones consistentes entre activos de diferentes tipos.

Paso 2

Procesamiento neuronal

Una red entrenada en series largas identifica correlaciones relevantes entre las variables recopiladas y los movimientos de precios observados, ponderando las señales según su confiabilidad histórica.

Paso 3

Optimización y recomendación.

Los resultados se traducen en acciones concretas: propuesta de reequilibrio, umbral de alerta sobre una posición o propuesta de diversificación, cada una acompañada de su justificación cuantificada.

Dos formas de utilizar las recomendaciones

Los siguientes perfiles ilustran cómo los indicadores Lune Rendo guían diferentes decisiones dependiendo de la situación del inversor.

Perfil A
Ahorro de empleados en diversificación

Distribuir el ahorro concentrado en un solo sector

La cartera inicial está expuesta principalmente a acciones tecnológicas. El motor de gestión de riesgos señala esta concentración y propone una asignación gradual hacia activos menos correlacionados, a lo largo de varios meses.

La decisión final sigue siendo manual: la plataforma proporciona el razonamiento, el inversor ajusta el ritmo de ejecución en función de su tolerancia al riesgo.

Perfil B
Portafolio existente para consolidar

Ajustar una asignación ya diversificada

La cartera cubre varias clases de activos pero no ha sido revisada desde hace varios trimestres. El análisis en tiempo real destaca una brecha entre la asignación objetivo y la asignación real, causada por variaciones de precios.

Se ofrece un reequilibrio dirigido, limitado a posiciones cuya desviación supere el umbral definido por el usuario.

Preguntas frecuentes

Las siguientes respuestas cubren los puntos planteados con mayor frecuencia por los nuevos usuarios.

¿Qué tan confiables son los modelos predictivos?

Los modelos se basan en datos históricos y muestran sistemáticamente un rango de incertidumbre. Constituyen una ayuda para la toma de decisiones y no una garantía de desempeño futuro: los mercados financieros siguen siendo por naturaleza impredecibles a corto plazo.

¿Cómo se garantiza la seguridad de los datos?

Los datos de la cuenta se cifran en reposo y en tránsito. El acceso a la interfaz requiere autenticación de dos factores y no se comparte ningún dato personal con terceros con fines comerciales.

¿Cómo financia Lune Rendo un modelo de tarifa de transacción cero?

La plataforma opera con un modelo de suscripción independiente de la ejecución de órdenes. Por lo tanto, las comisiones de transacción que suelen cobrar los intermediarios no se repercuten al inversor, lo que preserva todas las ganancias obtenidas.

Consulta tus primeras recomendaciones

La creación de una cuenta toma solo unos minutos y brinda acceso a modelos predictivos, el motor de gestión de riesgos y análisis en tiempo real, sin compromiso a largo plazo.

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